最近看到 Karpathy 在 2025 年下半年的采访，有一个观点是 AI 最擅长的是它见过无数次的东西，谈及 agent 更适合实现通用代码，而代码补全更适合处理不常见、复杂的部分。在 26 年里，Karpathy 干脆几乎不再亲手写代码。

我在实践的体验来说，自动补全和 agent 混合使用效率更高。agent 在实现整个功能时速度很快，一到修改局部时效率就会降低，因为无论实现一整个功能，还是调整一个功能的一部分，agent 都要先理解上下文和现有代码，理解成本几乎一样，不留神还容易跑偏。并且 agent 响应速度本来也慢，越是简单的修改，用补全反而快得多

用AI无脑输出代码是最省力的方法，用AI耗脑输出判断才是高杠杆有竞争力的职业手段

— 使用AI十倍提效，成了模范老黄牛，就能加薪升职了？

如今每个人都能快速交付。但显然，并非所有人都能在交付时兼顾品味、质量与克制。而这正是新的竞争优势所在。

—— Guillermo Rauch (@rauchg)

最近两件事让我很有感触：

1. 最近使用的一个TUI工具在Warp终端图片显示不了，之前我可能直接弃用。现在在cc的辅助下修复了这个问题，并且第一次提交了PR。

2. 很久之前就想用的”复式记账”，在与AI的聊天中了解并上手。

当尝试成本无限降低，个人的边界就在无限扩展。